Sobre mí

En PXR me encargo de diseñar e implementar soluciones que involucran visión por ordenador, generalmente prototipos diseñados e implementados de forma autónoma. Tomo un problema que requiere un enfoque experimental, encuentro una solución viable e itero hasta cumplir los requisitos. Es un rol que me ha dado una perspectiva amplia sobre el ciclo de un proyecto desde la idea hasta la demostración.

Me interesa la visión por computador desde la universidad, cuando implementaba GANs y U-Nets allá por 2021. Me sigue motivando lo mismo que entonces: crear soluciones prácticas que resuelvan una necesidad real.

Fuera del trabajo, tengo un flujo constante de side-projects que me sirven para explorar tecnologías que me interesan y mantener un perfil técnico amplio y flexible.

Disfruto más cuando hay algo genuinamente nuevo que construir y personas de las que aprender.

Stack técnico

Visión Artificial & Deep Learning

Foundation Models: DINO, SAM, Depth Anything, YOLO, OpenCLIP
Generative AI: Difusión (DDPM, DDIM, Stable Diffusion), LLMs, RAG
Frameworks: PyTorch, OpenCV
Detección de objetos, segmentación, estimación de profundidad, síntesis de imágenes

3D & Computación Espacial

Motores & Rendering: Unity, HLSL (shaders), ThreeJS, Blender
Streaming volumétrico, reconstrucción 3D, VR/AR
XR: Meta Quest, HoloLens, interacción con manos

Desarrollo

Lenguajes: Python, C#, TypeScript, C++
Cloud & DevOps: AWS, Docker, GitHub Actions (CI/CD)
Backend: NodeJS, MongoDB, SQL, PHP
Frontend: React, Vue, HTML/CSS

Experiencia

Computer Vision Engineer

Presence XR Solutions

Sep 2022 – Presente

Valencia, España

Empresa de referencia en XR e IA aplicada en España. Trabajo en proyectos propios de la empresa e I+D con clientes industriales.

Sistema de detección de aves para parques eólicos: Diseño y desarrollo end-to-end de un sistema de detección en tiempo real de aves rapaces protegidas en parques eólicos. Pipeline con detección, tracking, clasificación, posicionamiento y predicción de trayectorias. Probado en campo (in-the-wild).
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Asistente virtual formativo con RAG: 1er Premio Xplore Technology Award 2023. Diseño y desarrollo de un asistente de IA conversacional con RAG sobre documentación técnica industrial.
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IA agéntica dentro de Unity: Backend en AWS que actúa de intermediario entre Unity y el AgentsSDK de OpenAI.
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Telepresencia por streaming volumétrico: Sistema de telepresencia inmersiva basado en captura, compresión y transmisión en tiempo real de contenido volumétrico.

Desarrollador VR

Freelance

Dic 2019 – Ene 2023

Online

Desarrollo y publicación de herramientas open-source y demos técnicas en el ecosistema Unity/XR con impacto real en la comunidad.

Hand Physics Toolkit (HPTK): Framework open-source de interacción para Unity basado en físicas de manos. Adoptado por más de 200 desarrolladores y usado en más de 10 universidades.
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Haptic Feedback: Demo técnica de interfaces tangibles en VR · +4.500 descargas
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Machine Inspector: Demo técnica de aplicaciones industriales VR · +1.200 descargas
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Investigador / Desarrollador Full-Stack

I3A, Universidad de Castilla-La Mancha

Abr 2019 – Ago 2021

Albacete, España

Investigación aplicada en el Instituto de Investigación en Informática de Albacete (I3A), en el ámbito de la rehabilitación asistida por tecnología.

Publicación científica: UrbanRehab. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, Springer (2021)
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Desarrollo de plataforma web de tele-rehabilitación (stack MEAN, microservicios, estándar FHIR R4)
Aplicaciones VR para rehabilitación de Actividades de la Vida Diaria

Prácticas Erasmus+

Finnova

Sep 2018 – Dic 2018

Bruselas, Bélgica

Estancia internacional en el marco del programa Erasmus+. Soporte técnico, administración de sistemas y desarrollo web.

Formación

Máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital

2021 – 2023

Universitat Politècnica de València (UPV)

Programa especializado en visión por computador, sistemas inteligentes y técnicas biométricas.

TFM: "Estudio y comparativa de diferentes modelos de difusión en generación condicional de imágenes"
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Grado en Ingeniería Informática

2012 – 2018

Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM)

TFG: "Diseño de espacios virtuales para actividades de rehabilitación". 1er premio, Congreso Interacción 2019 (San Sebastián)
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Certificaciones

DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate

Coursera2020

DEV216X: Desarrollo de aplicaciones web dinámicas con Angular

edX2020

Reconocimientos

🏆

1er Premio @ Xplore Technology Award 2023

Por el diseño y desarrollo de un asistente virtual formativo con RAG aplicado a entornos industriales.
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🏆

1er Premio @ Competición de TFGs, Congreso Interacción 2019 (San Sebastián)

Por el TFG sobre diseño de espacios virtuales para rehabilitación.
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Dirección

Mi experiencia está en la fase de investigación y validación: tomar un problema, encontrar un enfoque que funcione y demostrarlo. Es la parte que más he trabajado y donde me siento cómodo.

El siguiente paso natural es cerrar ese ciclo: llevar esas soluciones a producción real, con todo lo que eso implica: orquestación, testing sistemático, despliegue continuo. Son áreas en las que tengo base teórica y donde quiero ganar profundidad práctica.

He usado esta web para poner en práctica algunos de estos puntos: infraestructura en AWS (S3, CloudFront y Terraform), pipeline CI/CD en GitHub Actions con tests unitarios (Vitest), tests E2E (Playwright) y despliegue automático.

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